Автор: Павел Сергеевич ЛОЖНИКОВ

Издательство Сибирского отделения Российской Академии Наук

Утверждено к печати научно-техническим советом Омского государственного технического университета

В монографии очерчен круг актуальных проблем для систем защиты смешанного документооборота. Предложено перейти к концепции гибридного документооборота, ключевым отличием которой является использование биометрических признаков при формировании закрытого (секретного) ключа ЭП (ЭЦП).

Разработана модель и технология защиты гибридного документооборота на основе биометрических данных рукописных образов, клавиатурного почерка и лица. Проанализированы указанные признаки, оценена их информативность.

Рассмотрены современные алгоритмы формирования решений при распознавании субъектов и генерации ключевых последовательностей на основе биометрических данных (нечеткие экстракторы, нейросетевые преобразователи биометрия-код на основе персептронов и алгоритма обучения по ГОСТ Р 52633.5-2011, сети квадратичных форм, многомерных функционалов Байеса и других функционалов). Определены оптимальные алгоритмы для решения поставленных задач. Выявлен и экспериментально подтвержден ряд важных тезисов.

Скачать электронный экземпляр монографии с биометрической подписью автора на 8-й странице можно по ссылке. В данном случае подпись является не просто картинкой в pdf-документе, а ссылкой на запись в базе данных Биометрической платформы аутентификации по рукописным паролям SignToLogin. Кликнув на подпись, можно узнать где, когда и с какой вероятностью расписался именно автор.

Каждый читатель может БЕСПЛАТНО скачать  демо-приложение с App Store, зарегистрировать свой эталон биометрической подписи и подписывать pdf-документы.